Apilar y Anidar Variables en las Tablas
Las opciones de anidar y apilar, son métodos que nos permiten incluir múltiples variables en una tabla. Dependiendo del objetivo de la tabla, podemos ubicar las categorías de una variable dentro de las categorías de otra variable (Anidar) o por el contrario ubicar las categorías de una variable al lado de las categorías de otra variable (Apilar). Para facilitar la anidación y la apilación de variables, el generador de tablas nos ofrece una vista compacta en la que las variables se observan de forma global, representadas por un bloque.
Las opciones Apilar y Anidar, pueden ser empleadas por separado pero a su vez existe la posibilidad de crear combinaciones de estas opciones dentro de una sola tabla, desde luego la dificultad de la tabla aumenta de acuerdo al número de variables que se ingresen en ella; para comprender mejor estas opciones, vamos a generar ejemplos de cada una de ellas por separado y posteriormente generaremos algunos ejemplos en donde se involucren las dos posibilidades, con el fin de evidenciar los efectos de su interacción.
1. APILAR
El término apilar hace referencia a ubicar dos o más variables en la misma dimensión una al lado de la otra, pero sin que lleguen a tener ningún tipo de relación. Al apilar variables en una tabla, las categorías aparecen separadas, como si cada variable fuera una tabla distinta en la misma presentación. A manera de ejemplo, crearemos una tabla de variables apiladas que involucre las variables Género y Estado civil. Para realizarlo debemos volver al cuadro de diálogo del generador de tablas y hacer clic en el botón Restablecer, con lo que se retoma la configuración inicial.
Una vez aparece la configuración inicial del cuadro, ubicamos en la lista de variables la variable Género y la ingresamos en la dimensión fila; después seleccionamos la variable estado civil y manteniendo el botón pulsado, arrastramos la variable hasta la dimensión fila, de tal manera que aparezca en la parte inferior de la variable Género un pequeño cuadro de color rojo [Fig.8-38]; debemos fijarnos que el cuadro de color rojo aparezca en la parte inferior de la variable Género, ya que si aparece en algunos de los costados de la variable (Izquierda o Derecha), se anidarían las variables. Al soltar el botón del ratón aparece la variable Estado civil y sus categorías [Fig.8-39].
Si nos fijamos en la vista preliminar de la tabla, notaremos que las variables se ubican una al lado de la otra, pero en ningún momento sus categorías se relacionan. Al hacer clic en Aceptar, la tabla se crea en el visor de resultados [Fig.8-40]. Al observar los resultados apreciaremos que la tabla resultante es equivalente a la unión de las tablas de la variable Género y la Variable Estado civil; para resaltar este hecho, hemos anexado en la figura [8-40] las tablas de frecuencias de cada una de las variables, para facilitar su apreciación.
Esta misma tabla se puede generar en la dimensión de la Columna. A manera de ejemplo crearemos la tabla con las variables en la dimensión de la columna, pero con la diferencia que esta vez la generaremos a través de la vista Compacta. Para realizarla debemos volver al cuadro de dialogo y seleccionar (Hacer clic) la vista Compacta; al aparecer la vista obtenemos la estructura de la figura [8-41]. Es necesario resaltar, que las variables en la vista compacta aparecen como Bloques y a su vez, las categorías no son expuestas en esta vista.
Cuando se apilan variables en las Filas, la vista compacta ubica los bloques representativos uno debajo del otro, mientras que cuando se desea realizar la apilación en las Columnas se deben ubicar los bloques uno al lado del otro. Para realizarlo debemos seleccionar (Pulsar) uno de los bloques (en este caso el correspondiente al Género) y arrastrarlo hasta las columnas; note como al pasar la variable sobre la dimensión, se resalta la barra con un arco de color rojo [Fig.8-42]; al soltar el botón del ratón sobre la barra, la variable (Bloque) se anexa a la dimensión.
En la siguiente leccion continuaremos con el ejemplo de APilar variables en las Columnas, Adicionalmente conoceremos como aplicar los estadisticos a todas las variables en una misma dimension (Filas o Columnas).