Anidar variables Cualitativas - Tablas SPSS
Para apilar el segundo bloque (Variable Estado civil), debemos seleccionarla y arrastrarla hasta las columnas, de tal manera que aparezca al costado derecho del bloque Género un pequeño recuadro de color rojo [Fig.8-43], el cual nos indica que la variable Estado civil se ubicará al costado derecho de la variable Género. Al contrario de la apilación en las filas, cuando se apilan variables en columnas, se debe ubicar la segunda variable (Estado civil) en alguno de los costados (Izquierda o Derecha) de la primera variable (Genero) o de lo contrario se anidaran.
Una vez aparece el cuadro seleccionamos la vista Normal, sucesivamente ubicamos en la lista de variables la variable Género y la llevamos hasta la dimensión Columnas, sucesivamente seleccionamos en la lista la variable Estado civil y la arrastramos hasta la dimensión de Columnas, tratando de ubicarla debajo de la variable Género, de tal manera que aparezca en la variable genero un recuadro de color rojo en la parte inferior del recuento [Fig.8-48]; es importante que el recuadro se encuentre en la parte inferior de la variable, ya que si aparece a los costados las variables se apilan y si aparece en la parte superior la variable Genero seria anidada a las categorías de las variable Estado civil obteniendo el efecto contrario.
Al soltar el botón del ratón, las categorías de la variable estado civil se incluyen dentro de las categorías del género [Fig.8-49]. Al observar la vista Normal, notaremos que la longitud de la tabla ha aumentado considerablemente, por lo que debemos utilizar la barra de desplazamiento que aparece en la parte inferior de la ventana para observar la totalidad de la estructura.
Para finalizar hacemos clic en el botón Aceptar, con lo que la tabla se crea en el visor de resultados [Fig.8-50]. Si nos fijamos en los resultados notaremos que cada una de las categorías del género (Femenino y Masculino) contiene las categorías de la variable estado civil y estas a su vez subdividen los recuentos del género. Si sumamos los recuentos del estado civil para cada genero, obtendremos los mismos totales hallados para el género en las tablas básicas, es decir, 212 personas del género Femenino y 188 del género Masculino.
De igual forma que en la apilación, las variables anidadas se pueden ubicar en cualquiera de las dimensiones (Fila o Columna). A manera de ejemplo realizaremos la anidación de las variables Género y Estado civil dentro de la dimensión filas, empleando la vista Compacta. Para lograrlo debemos volver al cuadro de diálogo del generador de tablas y seleccionar (Hacer clic) la vista Compacta; al activarse la vista compacta, aparecen los bloques representativos de cada una de las variables [Fig.8-51]; note como para la anidación de variables en las columnas, los bloques se ubican uno debajo del otro.
Para pasar las variables a la dimensión Filas, debemos seleccionar uno de los bloques (Género) y arrastrarlo hasta las filas, de tal manera que la barra Vertical de la dimensión sea resaltada con un recuadro de color rojo [Fig.8-52]; al soltar la variable, el bloque es anexado a la dimensión. Para ingresar la segunda variable (Estado civil), debemos seleccionarla y arrastrarla hasta las filas tratando de ubicarla al costado de la variable Género, de tal manera que aparezca un recuadro de color rojo dentro del bloque.Es de gran importancia que el costado resaltado sea el derecho (Bloque Género) ya que de lo contrario cambiaríamos la variable principal en la tabla.
En la anidación de variables dentro de la dimensión filas, la variable que se encuentre al lado izquierdo define la variable principal y sus categorías son descritas a través de las demás variables; en el caso concreto de las variables Género y Estado civil, si ubicamos primero la variable género, las categorías Femenino y Masculino serán descritas por los estados civiles; si por el contrario ubicamos primero la variable Estado civil, las categorías Casado, Viudo, Divorciado, Unión libre y Nunca casado, serán descritas por los géneros. En la siguiente leccion veremos los efectos del orden de ubicacion de las variables en las tablas de variables Anidadas.