Diferencias: Variables Categoricas - Cubos OLAP
Para crear una comparación entre las categorías de una variable debemos volver al cuadro de diálogo y seleccionar el botón Diferencias con lo que aparecerá el cuadro correspondiente. Antes de definir las categorías y la variable debemos seleccionar en la sección Diferencias entre estadísticos de resumen la opción Diferencias entre grupos de variables con lo que se activaran las casillas de la sección correspondiente.
En la casilla variable debemos elegir de la lista desplegable la variable Género; a continuación introducimos en la casilla categoría el número que representa a la categoría que deseamos vincular, este valor se debió estipular con anterioridad en la vista de variables, para el ejemplo este valor corresponde al número 1 que representa la categoría Femenino, sucesivamente en la casilla Menos categoría ingresamos el valor 2 que identifica la categoría Masculino; en la casilla etiqueta de porcentaje ingresamos la leyenda Diferencia porcentual y en la etiqueta aritmética la leyenda Diferencia aritmética. Una vez hemos definido cada una de las casillas satisfactoriamente hacemos clic en el botón flecha con lo que la comparación queda declarada en la casilla pares [Fig.6-56].
Es necesario aclarar que a pesar que las dos diferencias se encuentran declaradas en el mismo cuadro de diálogo, el programa sólo realiza la comparación que coincida con la opción seleccionada en la sección Diferencias para estadísticos de resumen omitiendo la otra; es decir, el programa sólo realiza la comparación correspondiente a la opción que se encuentre seleccionada en la sección Diferencia para estadísticos de resumen al momento de hacer clic en el botón Continuar. Para terminar hacemos clic en Continuar y luego en Aceptar con lo que los resultados son creados en el visor de SPSS [Fig.6-57].
A simple vista es imperceptible notar los resultados de este procedimiento, para poderlos observar debemos activar el cubo y seleccionar la lista desplegable de la variable Género, en donde encontraremos dos nuevas opciones denominadas Diferencia porcentual y Diferencia aritmética. Al seleccionar la diferencia porcentual, los resultados de cada casilla de la tabla cambiaran enseñando valores porcentuales [Fig.6-58]; si nos fijamos en los resultados notaremos que algunos de estos valores cuentan con signo negativo, lo que nos indica que en esa casilla el resultado del Género Masculino es mayor que el Género Femenino. Cada uno de los valores de casilla representa la diferencia porcentual de los resultados de los Géneros y el signo nos indica cual de ellos es mayor.
Ahora si seleccionamos la opción Diferencia aritmética los valores de cada casilla representarán la diferencia numérica de los Géneros obteniendo los resultados de la figura [6-59].
Es necesario recalcar que para estos valores los signos cuentan con la misma utilidad (El signo positivo representan que el género femenino es mayor que el masculino y el signo negativo representa el sentido contrario) y a su vez los valores representan la diferencia que existe entre los dos géneros, es decir, si por ejemplo observamos la Media de la edad del entrevistado, este valor nos indicara que los hombres cuentan con un promedio de edad más alto que el de las mujeres y su diferencia es de 1.6 Años en promedio.
Para observar los valores de cada Género (Masculino o Femenino) debemos seleccionarlo en la lista desplegable, con lo cual los valores de la tabla representarán el comportamiento de sus datos a través de las variables de resumen. Las diferencias (Porcentual y Aritmética), también pueden ser realizadas combinando las categorías de la variable estado civil; es decir, podemos comparar el comportamiento de la edad, los años estudiados o las ingresos de los géneros de las personas casadas. Para realizarlo debemos seleccionar la lista desplegable de la variable Estado civil y elegir la categoría casado, con lo que obtendríamos los resultados de la tabla de le figura [6-60].
En la siguiente lección conoceremos el último boton de opción conque cuenta el procedimiento Cubos OLAP de SPSS.